• Home
  • Ouderen en deelnemers
  • Onderzoekers
  • Home
  • Ouderen en deelnemers
  • Onderzoekers
  • Zorgverleners
  • Contact
  • Zorgverleners
  • Contact

ADFICE_IT

CAREFREE ADFICE_IT SNOWDROP

Alerting on adverse Drug reactions: Falls prevention Improvement through developing a Computerized clinical support system: Effectiveness of Individualized medicaTion withdrawal (ADFICE_IT)

Algemene doel van het project
Binnen het ADFICE_IT project implementeren we een klinisch beslissingsondersteuningssysteem met als doel om gedeelde besluitvorming tussen artsen en patiënten met betrekking tot medicatie te bevorderen en om vallen te voorkomen

Beschrijving van het project
Het minderen of stopzetten van bepaalde medicatie onder hoog risico patiënten kan een val voorkomen. Artsen vinden het alleen moeilijk om in te schatten of patiënten een hoog valrisico hebben wanneer er sprake is van medicatiegebruik. Ook zijn patiënten niet altijd bewust van hun valrisico en de rol van medicatie hierin. In het ADFICE_IT project ontwikkelen en evalueren we een klinisch beslissingsondersteuningssysteem en patiënten portaal waarmee een gepersonaliseerde risicoschatting op vallen berekent kan worden. Hiermee hopen we de gedeelde besluitvorming tussen arts en patiënt met betrekking tot medicatie te bevorderen en uiteindelijk een val te voorkomen.

De ontwikkeling van de interventie verloopt in twee fasen. Allereerst zullen we predictie en exploratieve modellen voor vallen ontwikkelen en deze inbedden in een prototype van het beslissingsondersteuningssysteem en het patiënten portaal. Het prototype zal verder getest en aangepast worden aan de hand van usability studies en een pilot studie onder de doelgroepen. In de tweede fase zullen we de interventie testen in een experimentele studie onder tien ziekenhuizen.

Doelstellingen
Het ADFICE_IT project heeft de volgende targets:
1a. Ontwikkel en evalueer statistische modellen voor vallen onder medicijn-gebruikende ouderen en verwerk deze in een prototype van het beslissingsondersteuningssysteem en patiëntenportaal
1b. Test het prototype onder ouderen en pas het prototype aan zodat het geïmplementeerd kan worden
2. Implementeer het beslissingsondersteuningssysteem en patiëntenportaal in tien valklinieken en evalueer de interventie in een experimentele studie

Betrokken onderzoekers

Drs. Bob van de Loo

Promovendus Epidemiologie en Data Science (Amsterdam UMC)

Drs. Kelly de Wildt

Promovenda Ouderengeneeskunde (Amsterdam UMC)

Drs. Sara Groos

Promovenda Ouderengeneeskunde (Amsterdam UMC)

Dr. Martijn W. Heijmans

Assistant professor Epidemiologie en Data Science (Amsterdam UMC)

Dr. Annemiek Linn

Assistant professor Communicatiewetenschap (Universiteit van Amsterdam)

Dr. Stephanie Medlock

Assistant professor Medische Informatiekunde (Amsterdam UMC)

Prof. dr. Ameen Abu-Hanna

Hoogleraar Medische Informatiekunde (Amsterdam UMC)

Prof. dr. Julia van Weert

Hoogleraar Communicatiewetenschap (Universiteit van Amsterdam)

Dr. Natasja M. van Schoor

Hoofdonderzoeker en Assistant Professor Epidemiologie en Data Science (Amsterdam UMC)

Prof. dr. Nathalie van der Velde

Hoofdonderzoeker en Hoogleraar Ouderengeneeskunde (Amsterdam UMC)


Read this information in English

Geharmoniseerde cohort data

Lees meer over de ADFICE_IT geharmoniseerde cohort dataset waarin zes Europese cohort studies onder ouderen zijn geharmoniseerd.


© 2023 - Valpreventie |
  • Privacyverklaring
  • Colofon
  • Disclaimer